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　　Hadoop的核心是一個分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和一個分布式計算系統(tǒng)(MapReduce)。

　　HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，它的設(shè)計目標是運行在廉價硬件上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集群上，并且能夠提供高可靠性、高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。HDFS采用了一種主從結(jié)構(gòu)的設(shè)計，其中一個NameNode負責存儲文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)(如文件名、權(quán)限、塊的位置等)，而多個DataNode則負責存儲文件的實際數(shù)據(jù)塊。

　　MapReduce是Hadoop的分布式計算框架，它是一種計算模型，通過將大規(guī)模數(shù)據(jù)分成小塊，分布在不同的計算節(jié)點上進行計算，最終將結(jié)果匯總。MapReduce的核心思想是將計算任務(wù)分解成多個Map和Reduce任務(wù)，Map任務(wù)負責數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)換，Reduce任務(wù)則負責數(shù)據(jù)的合并和計算。

　　除了HDFS和MapReduce，Hadoop還提供了一些其他的模塊，如YARN(Yet Another Resource Negotiator)、Hive、HBase、Spark等，它們可以在Hadoop上構(gòu)建更加復(fù)雜和高級的應(yīng)用。