1. MR程序創(chuàng)建成功后，需要提交到HDFS上運(yùn)行，MR程序提交到客戶端所在的節(jié)點(diǎn)。

2. YarnRunner向ResourceManager申請?zhí)峤灰粋€Application。

3. ResourceManager返回應(yīng)用程序需要提交的資源路徑和ApplicationId。

4. YarnRunner提交資源到HDFS上，包含Job.xml、Job.split、xx.jar，資源提交完畢之后，向ResourceManager申請一個運(yùn)行MRApplicationMaster，一個Application對應(yīng)一個ApplicationMaster。

5. ResourceManager把提交的Job初始化成一個Task，放入Yarn的調(diào)度隊列中去。

6. 當(dāng)執(zhí)行到此Task時，其中一臺NodeManager領(lǐng)取此任務(wù)，然后在此NodeManager上創(chuàng)建一個Container并創(chuàng)建一個MRApplicationMaster，然后下載HDFS上的計算資源（Job.xml、Job.split、xx.jar）到此NodeManager上。

7. MRApplicationMaster向ResourceManager申請運(yùn)行MapTask的資源，同時ResourceManager向另外兩臺NodeManager分配執(zhí)行MapTask的任務(wù)，這兩臺NodeManager分別創(chuàng)建Container，然后MRApplicationMaster將啟動腳本發(fā)送給這兩臺NodeManager，啟動MapTask任務(wù)。

8. 當(dāng)MapTask執(zhí)行完畢之后，MRApplicationMaster向ResourceManager申請執(zhí)行ReduceTask的資源，ResourceManager分配資源創(chuàng)建Container，Container下載xx.jar到此Container中，MRApplicationMaster啟動此任務(wù)。 

9. ReduceTask獲取MapTask分區(qū)數(shù)據(jù)，進(jìn)行計算。

10. 當(dāng)ReduceTask運(yùn)行完畢之后，通知MRApplicationMaster，注銷ReduceTask的資源，MRApplicationMaster向ResourceManager申請注銷自己。