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例如從kafka消費數(shù)據(jù)，使用sparkstream計算Wordcount，要求保證準(zhǔn)確性，實時性，可用性，你要怎么實現(xiàn)？
如果計算時突然宕機，怎么保證消費kafka數(shù)據(jù)不丟失，不重復(fù)？
使用Kafka對接SparkStreaming計算，那么要保證數(shù)據(jù)不丟失，和不重復(fù)的話，要使用直連方式，并且保證一次性語義，手動管理Offset即可，那么在實現(xiàn)過程中，Offset一定不能丟，所以要手動管理，然后把它保存到其他存儲位置即可，每次能拿到保存好的Offset就OK，同時如果Kafka突然宕機或者SparkStreaming宕機都不用擔(dān)心，只要設(shè)置好一次性語義保存冪等數(shù)據(jù)不會丟，而且Offset在這次任務(wù)失敗時候不會被提交，所以也不會更新，下次再次消費即可。
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時會在對應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
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