一、分區(qū)

　　指的就是將數(shù)據(jù)按照表中的某一個字段進行統(tǒng)一歸類，并存儲在表中的不同的位置，也就是說，一個分區(qū)就是一類，這一類的數(shù)據(jù)對應到hdfs存儲上就是對應一個目錄。

　　1.靜態(tài)分區(qū)

　　數(shù)據(jù)已經(jīng)按某些字段分完區(qū)放在一塊，建表時直接指定分區(qū)即可。

　　create table entercountrypeople(id int,name string,cardNum string)

　　partitioned by (enter_date string,country string);

　　注意，這里的分區(qū)字段不能包含在表定義字段中，因為在向表中l(wèi)oad數(shù)據(jù)的時候，需要手動指定該字段的值.

　　2.數(shù)據(jù)加載(指定分區(qū))：

　　load data inpath '/hadoop/guozy/data/enter_chinapeople' into table entercountrypeople partition (enter_date='2019-01-02',country='china');

　　此處自動創(chuàng)建分區(qū)目錄;

　　創(chuàng)建完后目錄結構：

　　其他創(chuàng)建分區(qū)目錄的方法：

　　1）alter table entercountrypeople add if not exists partition (enter_date='2019-01-03',country='US');

　　2）在相應的表目錄下創(chuàng)建分區(qū)目錄后，執(zhí)行 msck repair table table_name;

　　2.動態(tài)分區(qū)

　　建表相同，主要是加載數(shù)據(jù)方式不同，動態(tài)分區(qū)是將大雜燴數(shù)據(jù)自動加載到不同分區(qū)目錄。

　　1）開啟非嚴格模式

　　2）要從另一張hive表查詢

　　set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

　　insert into table entercountrypeople(user string,age int) partition(enterdate,country) select user,age,enterdate,country from entercountrypeople_bak;

　　二、分桶表

　　如果兩個表根據(jù)相同的字段進行分桶，則在對這兩個表進行關聯(lián)的時候可以使用map-side關聯(lián)高效實現(xiàn)

　　create table user_bucket(id int comment 'ID',name string comment '姓名',age int comment '年齡') comment '測試分桶' clustered by (id) sorted by (id) into 4 buckets row format delimited fields terminated by '\t';

　　指定根據(jù)id字段進行分桶，并且分為4個桶，并且每個桶內(nèi)按照id字段升序排序，如果不加sorted by，則桶內(nèi)不經(jīng)過排序的，上述語句中為id，根據(jù)id進行hash之后在對分桶數(shù)量4進行取余來決定該數(shù)據(jù)存放在哪個桶中，因此每個桶都是整體數(shù)據(jù)的隨機抽樣。

　　數(shù)據(jù)載入：

　　我們需要借助一個中間表，先將數(shù)據(jù)load到中間表中，然后通過insert的方式來向分桶表中載入數(shù)據(jù)。

　　create table tmp_table (id int comment 'ID',name string comment '名字',age int comment '年齡') comment '測試分桶中間表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ;

　　load data inpath '/hadoop/guoxb/data/user.txt' into table tmp_table;

　　insert into userbucket select * from tmptable;

　　上述的語句中，最終會在hdfs上生成四個文件，而不是四個目錄，如果當在次向該分桶表中insert數(shù)據(jù)后，會又增加4個文件，而不是在原來的文件上進行追加。

　　三、區(qū)別

　　1.hdfs目錄結構不同，分區(qū)是生成目錄，分桶是生成文件

　　2.分區(qū)表在加載數(shù)據(jù)的時候可以指定加載某一部分數(shù)據(jù)，有利于查詢

　　3.分桶在map-side join(另一種 reduce-side join)查詢時，可以直接從bucket(兩表分桶成倍數(shù)即可)中提取數(shù)據(jù)進行關聯(lián)操作，查詢高效。

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